Sensor pode evitar atropelamentos

06/05/2021 às 11:16 am

Com auxílio da Inteligência Artificial veículos em circulação equipados com o dispositivo serão avisados caso um pedestre venha na sua direção

A empresa alemã Fraunhofer, está realizando testes com sensores que foram desenvolvidos para auxiliar no trânsito caótico do dia a dia nas cidades. O intuito é fazer com que a Inteligência Artificial ofereça aos motoristas e aos carros informações sobre aproximação de pedestres, locais com grande circulação de pessoas, entre outros. Todo esse processo vai acontecer com a adoção da tecnologia dos sensores capazes de identificar e decifrar as consequências das ações das pessoas. Desta forma, caso alguém saia correndo no meio da rua sem prestar atenção, o sistema vai informar aos carros próximos sobre esse fato e uma ocorrência mais grave poderá ser evitada.

Como vão funcionar os sensores – Eles vão estar localizados em pontos estratégicos de fluxo urbano como pontos de ônibus, estações de metrô que dão para ruas, postes, faixas de pedestres entre outros. Com isso, através da Inteligência Artificial, um conjunto de informações serão recolhidos e a velocidade e movimento das pessoas vão ser registrados. Todo esse conjunto de dados serão repassados para os sistemas inteligentes dos carros – sendo autônomos ou não, com a presença de um motorista. Isso vai acontecer quando os veículos estiverem se aproximando dessas áreas em que os sensores já estão previamente instalados. A intenção é de que essa tecnologia se desenvolva cada vez mais com o passar dos anos. Assim, será possível aos carros conectados receberem alertas para diminuírem a velocidade em locais próximos ao grande fluxo de pessoas, que são propícios para que ocorram sinistros de trânsito. Reinhold Herschel, um dos gerentes da empresa desenvolvedora da tecnologia, afirma que a intenção é prevenir sinistros que, muitas vezes, acabam acontecendo por falta de atenção no trânsito. “Em vez de depender apenas de um aviso de proximidade no carro como no passado, o foco aqui é prever o comportamento de maneira confiável”, concluiu.

Fonte: Canaltech

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